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7万亿美元大市场即将爆发,相当于70个谷歌!

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作者:吴军

来源:正和岛(ID:zhenghedao)


近日,在清华大学体育产业发展研究中心主办的“人工智能(+-×÷)围棋观点与对话”讲座上,丰元资本创始合伙人吴军博士发表演讲,描述了一个惊人前景:到2030年,人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,而2016年,谷歌营收才1000亿美元,整个互联网行业也不过3800亿美元。


什么是超级智能时代?机器能否取代人?吴军博士为你揭晓答案。岛君精编并推荐。


7万亿美元大市场即将爆发,相当于70个谷歌!--哈妮分享


一、超级智能时代来袭


Alpha Go战胜李世石,意味着智能时代的到来。再往前发展一步,超级智能时代是什么?


将来不仅有单个的Alpha Go,整个北京市可能是一台超级计算机。这个超级计算机由两部分构成,第一部分是它的大脑会变得更加聪明。第二,IoT(Internet of Things,物联网)构成了它的感官。整个城市是一个非常复杂的大“机器人”,我们每个人是物联网的一部分。比如说,你要给太太买生日礼物,计算机知道你看过哪些购物网站,浏览过哪些产品页面,你的智能车会问你是不是要去某品牌专卖店,去的路上,通知店员做准备。


所以,很可能5年后,北京是一个超级计算机,10年后整个地球是个超级计算机。这种超级计算机,意味着超级智能时代的到来。


人和机器的边界,越来越含糊了。过去我们用图灵测试判断。如果在屏幕后面有一个人,有一台计算机,你问一个问题,判断不清楚是人给的答案,还是计算机给的答案,我们就认为人和计算机拥有同等的智能。这也是今天人工智能实现的一个原则。计算机并不需要模仿人,只需要达到同样的效果。比如,只要下围棋能赢就可以了,Alpha Go并不需要学棋谱。


所以,“人工智能”更准确地说,应该是机器智能,因为计算机获得智能的方式和人是不一样的。有了这样一个机器智能,IoT相当于人的五官,机器智能相当于人的大脑,然后,整个城市连成一个超级计算机。


二、人工智能的三个层次


人工智能的发展水平,可以分为三层:弱人工智能,强人工智能,还有超人工智能。


第一层,弱人工智能。美图秀秀就是弱人工智能。这么多人用它自拍,它有自动学习的过程,不仅仅是根据经验,事先设定一个参数。大家用过亚马逊的Echo吗?你可以跟他对话,他会根据你的购买行为,建议你买一些东西。这也是弱人工智能。


第二层,强人工智能围棋不仅是一项智力运动,更是一种文化,超越了计算本身,但是,计算机可以解决得很好。理解人的语言,科大讯飞已经做得不错了,甚至比速记员的差错率还低。我在谷歌最后两年负责的一个项目里,虽然计算机不懂得物理学原理,但是它可以根据所有搜索结果,综合知识点,重新组合出一个段落,回答“天为什么是蓝色”这种问题,可以做得很好。计算机看病,输入你的化验结果,口述你的身体状况,以及以前的病历,诊断水平在美国能达到医生的平均水准,在疑难病检测上甚至比人做得好。


那么,有没有超人工智能呢?至少在我们有限的生命里,是不用担心这件事的,有两个原因:第一,不管智能程序有多聪明,本质上解决的都是可计算的问题。人类有很多问题是不可计算的。为什么不可计算?我们叫它自由意志。阿兰·图灵有两位精神导师,一位是约翰·冯·诺依曼,一位是戴维·希尔伯特。希尔伯特就提出来,世界上有没有不能直接回答“是”或者“非”的问题?当然是有的,比如说情感问题。


三、机器能否取代人?


机器能否取代人?这是一个很好的问题。


计算机获得智能的方式,很大程度上是靠摩尔定律。计算机的性能每18个月翻一番,1965年至今翻了34番,计算速度翻了160亿次。最近几年,摩尔定律进步速度放缓。美国人估计到2030年,计算机机器智能的水平可能会达到黑猩猩的水平。黑猩猩是人科,它们与人类的差距,要比跟大猩猩的差距要小。


10年前有了大数据,使得计算机的进步非常快。今天计算机能获得如此高的智能,很大程度上取决于数据。缺少数据的时候,计算机再快,“巧妇难为无米之炊”。有了数据,估计到2030年,计算机能在各方面达到人的水平,也就是说,还剩13年的时间。你觉得很主观的事情,比如说买什么东西合适,你的判断和计算机的判断可能是完全一样的。


几年前深度学习开始发展,在算法上有一些改进,这又会加速计算机智能的发展。所以,到2030年,计算机几乎可以全面超越人。


四、IT助人提高竞技水平


国际象棋有一套自己的积分标准,一名很牛的棋手叫加里·基莫维奇·卡斯帕罗夫,他的积分能达到2700分。他的下棋水平怎么达到这个程度的?他天天跟计算机下,平时根本不摸棋盘。也就是说,人工智能可以用来帮助训练棋手。


2015-2016赛季,金州勇士队在常规赛中取得73胜9负的成绩,打破了公牛队在1995-1996赛季创下的纪录。这个队是怎么得到总冠军的?你请一个里皮这样的教练有一点用处,但更有用的是科技。2009年,金州勇士队在NBA中倒数第二名,一位风险投资人就把它买下来,觉得能够把这个球队训练好。金州勇士队把大牌卖了,引进了库里。库里身高只有1.94米,在NBA球员里是比较矮的,而且腿受过伤,但是他的投篮技术很好。围绕着库里的优势,教练设计了新的打法。工程师团队在球场上设置了很多摄像机,用Sport VU跟踪记录,用MOCAP制定具体打法。六年下来,勇士队从倒数第二名,做到了NBA总冠军。


如果关注高尔夫球,你会发现,老虎·伍兹当时打出67、68杆的成绩就能得冠军。他们训练的时候要浑身带着设备,旋转角度很准。


这就是机器智能,或者说IT对体育的帮助。


五、机器智能是如何产生的?


机器智能是如何产生的?有三个支柱,一个是摩尔定律,一个是数据量的提高,第三是数学模型。第三个,数据模型的实现,叫深度学习。所以,机器智能其实是沿着数据和深度学习的路径在发展。如果有人在这个领域要创业的话,想要像谷歌一样去研究深度学习是没有希望了,但是,真正地研究清楚一个行业,掌握这个行业的数据和数学模型,还是有希望的。


人工智能发展,经过了三个阶段。


  • 第一阶段(1956-1970年)是模拟人。这是人认知的普遍规律。人想飞,不会飞,看到鸟有翅膀可以飞,所以人就绑上翅膀。直到今天,很多人想象中的机器人,还是人形机器智能,其实它不需要人形。


  • 第二阶段(1970-2000年),赶上人。康奈尔大学一位教授提出来,要把一个现实问题变成数学问题,后来取得了突破性进展。语音识别是最早的智能。


  • 第三阶段是超越人,比如说无人驾驶汽车。谷歌无人驾驶在美国跑了300多万公里,主动的交通事故是两次。智能驾驶汽车看到的场景跟我们完全不一样,上面有激光雷达,下面藏了无数传感器,有一些死角能够看到。人只有五官,机器的IoT特别多。


六、七万亿美元大市场将诞生


未来的设备有多少?乐观估计,2030年,将有一万亿互联设备,能够创造七万亿美元的大市场。七万亿美元是什么概念?2016年,谷歌营收才1000亿美元,整个互联网行业也不过3800亿美元,电信设备也就3.5万亿。七万亿,也就是两个电信市场的规模。


未来生活会是什么样?当有了RFID、有了方便的跟踪技术后,共享经济会变得不同。三年前谈共享经济的时候,最终把市场做大的,基本上两件事,一个是租车,一个是租房。国家批准的出租车牌照200万张,现在网约车加上出租车一共800万张,增加的基本上是网约车。租房子也是把生意做大,美国有一个调查,好多人出门旅行计划是三天时间,有了Airbnb,房子便宜了,他们可能会旅行五天。所以,专业照相设备能不能租?在物联网可以跟踪后,是可以的。


在第一代、第二代互联网的时候,最关键的技术是操作系统和芯片。今天,我们很遗憾看到IoT其实还没有操作系统。谁能真正做出物联网的操作系统,就能成为下一个谷歌或者微软。现在,华为做了NB-IoT,基本做了行业标准,将来可能会发展为操作系统,是非常值得看好的事。


除了操作系统,还有处理器、存储器、网络安全技术,这4个技术将是IoT时代最关键的技术。我们未来的城市是超级智能化的机器,IoT是他的每一个触角,智能程序是他的大脑,它们相辅相成,将整体的设备和程序推向崭新的高度。10年后回过头来看,你会发现很多今天想都不敢想的事,就这样发生了。


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